Course curriculum

    1. Module 1.1 - Leçon 1 - Introduction

    2. Module 1.1 - Leçon 2 - Comprendre les bases

    3. Module 1.1 - Leçon 3 - Ce que l'IA sait faire

    4. Module 1.1 - Leçon 4 - Choisir son modèle

    5. Module 1.1 - Leçon 5 - La recherche IA

    6. Module 1.3 - Leçon 6.1 - Tout le monde sait prompter

    7. Module 1.3 - Leçon 6.2 - Techniques et logiques théoriques avancées

    8. Module 1.3 - Leçon 6.3 - Se défaire des idées reçues

    9. Module 1.3 - Leçon 6.4 - Contourner les blocages liés au prompting

    10. Module 1.3 - Leçon 6.5 - Prompter pour mieux prompter

    11. Module 1.3 - Leçon 6.6 - Sortir du lot en promptant

    12. Module 1.3 - Leçon 7 - Les Assistants IA

    13. Module 1.4 - Leçon 8 - Création de contenu textuel avec l'IA

    14. Module 1.4 - Leçon 9 - Génération d'images avec l'IA

    15. Module 1.4 - Leçon 10 - Génération de vidéos et audios avec l'IA

    1. Module 2.1 - Leçon 1 - Introduction à la data

    2. Module 2.1 - Leçon 2 - Pourquoi la data est essentielle en 2026

    3. Module 2.1 - Leçon 3 - Les différents types de données

    4. Module 2.1 - Leçon 4 - Base de donnée VS Tableur

    5. Module 2.2 - Leçon 5 - Google sheets

    6. Module 2.2 - Leçon 6 - Airtable

    7. Module 2.2 - Leçon 7 - Notion

    8. Module 2.2 - Leçon 8 - Quel outil choisir ?

    9. Module 2.3 - Leçon 9 - Penser avant de construire

    10. Module 2.3 - Leçon 10 - Structurer une base dans Google Sheets

    11. Module 2.3 - Leçon 11 - Structurer une base dans Airtable

    12. Module 2.3 - Leçon 12 - Structurer une base dans Notion

    13. Module 2.3 - Leçon 13 - Les erreurs fatales

    14. Module 2.4 - Leçon 14 - Les priorités dans Sheets

    15. Module 2.4 - Leçon 15 - Les priorités dans Airtable

    16. Module 2.4 - Leçon 16 - Les priorités dans Notion

    1. Module 3.1 - Leçon 1 - Qu'est-ce que l'automatisation

    2. Module 3.1 - Leçon 2 - Pourquoi automatiser en 2026 ?

    3. Module 3.1 - Leçon 3 - Les différents niveaux d'automatisations

    4. Module 3.2 - Leçon 4 - Zapier vs N8N vs Make

    5. Module 3.2 - Leçon 5 - Pourquoi Make ?

    6. Module 3.2 - Leçon 6 - L'écosystème Make

    7. Module 3.3 - Leçon 7 - Qu'est-ce qu'une API ?

    8. Module 3.3 - Leçon 8 - Les méthodes HTTP

    9. Module 3.3 - Leçon 9 - L'authentification API

    10. Module 3.3 - Leçon 10 - Tester une API dans Make

    11. Module 3.4 - Leçon 11 - Qu'est-ce qu'un Webhook ?

    12. Module 3.4 - Leçon 12 - Webhook VS API polling

    13. Module 3.4 - Leçon 13 - Premier webhook dans Make

    14. Module 3.4 - Leçon 14 - Cas pratiques concrets webhooks

    15. Module 3.5 - Leçon 15 - Qu'est-ce que le MCP ?

    16. Module 3.5 - Leçon 16 - Pourquoi le MCP change la donne ?

    17. Module 3.5 - Leçon 17 - Serveurs et client MCP

    18. Module 3.5 - Leçon 18 - Exemples concrets

    19. Module 3.5 - Leçon 19 - Cas d'usages

About this course

  • Gratuit
  • 50 leçons
  • 7 heures de contenu vidéo

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